¿Qué implica la actualización de la política de privacidad de Google con respecto a la recopilación de datos públicos para el entrenamiento de IA?
La actualización de la política de privacidad de Google significa que la empresa ahora tiene permitido recopilar y analizar información que las personas comparten públicamente en línea para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Esto incluye publicaciones en redes sociales, reseñas, comentarios en foros y cualquier otro contenido que sea accesible al público en la web. Google utilizará esta información para mejorar sus servicios existentes y desarrollar nuevos productos y funciones impulsados por IA, como Google Translate, Bard y las capacidades de Cloud AI. Anteriormente, la política se centraba en el uso de datos para mejorar modelos de «lenguaje», pero ahora se extiende a todos los modelos de «IA».

¿Cómo puedo proteger mis datos ante la nueva política de privacidad de Google?
Si te preocupa cómo Google podría utilizar tus datos para entrenar sus sistemas de IA, hay varias medidas que puedes tomar. Primero, sé consciente de la información que compartes públicamente en línea y solo publica contenido con el que te sientas cómodo que Google (y otros) accedan y utilicen. Segundo, revisa y ajusta la configuración de privacidad de tu cuenta de Google, optando por no participar en opciones como «Actividad web y de aplicaciones», «Historial de ubicaciones» y «Actividad de voz y audio». Tercero, considera utilizar servicios alternativos con políticas de privacidad más estrictas, como DuckDuckGo para búsquedas o ProtonMail para correo electrónico. Además, cuando uses servicios de Google, activa el modo incógnito o la navegación privada. Finalmente, lee las políticas de privacidad de los sitios web y aplicaciones que utilizas, prestando atención a aquellos que comparten datos con Google.

¿Cuáles son las principales preocupaciones sobre la recopilación de datos públicos por parte de Google para entrenar la IA?
Una de las principales preocupaciones es la privacidad. Aunque la información sea pública, la forma en que se utiliza para entrenar modelos de IA plantea interrogantes sobre cómo se reutilizan las publicaciones, reseñas y otros contenidos en línea de las personas. La preocupación se centra en cómo se utiliza la información, más que en quién puede acceder a ella. Además, la legalidad de este método de recopilación de datos aún no está clara, y es probable que los tribunales tengan que abordar complejas cuestiones de derechos de autor en el futuro. También existe preocupación por el web scraping, donde las empresas extraen datos de sitios web, lo que ha generado debates sobre el uso de datos de los consumidores y la privacidad.