Programa emitido en Capital Radio.

En esta nueva entrega de Deep Business, Ángel García Crespo y María José de Vega diseccionan la actualidad más frenética del sector tecnológico. Analizamos el sorprendente avance de Claude frente a OpenAI, la carrera desesperada de las Big Tech por fabricar sus propios chips y el impacto real de la automatización en el empleo. Un análisis imprescindible para entender cómo las empresas deben navegar en un semestre donde la velocidad de innovación ha dejado de medirse en años para medirse en meses.

El pulso entre gigantes: Claude gana terreno a OpenAI

La evolución de Claude ha sorprendido incluso a los usuarios más fieles de ChatGPT. La herramienta de Anthropic se está consolidando como una opción más orgánica y eficiente, especialmente en entornos profesionales. El debate se centra ahora en cómo los modelos de lenguaje están redefiniendo sus estrategias para no perder relevancia en un mercado saturado.

• Claude destaca por su capacidad superior en programación y análisis de datos complejos.
• OpenAI responde con cambios estructurales para mantener su liderazgo en Estados Unidos.
• El modelo de negocio vira hacia el consumo de tokens: el pago por uso se impone como la métrica de rentabilidad.

De los algoritmos al silicio: la guerra de los chips propios

La dependencia de Nvidia se ha convertido en un riesgo estratégico para los fabricantes de modelos de lenguaje (LLM). Gigantes como Meta, OpenAI e incluso xAI, la empresa de Elon Musk, están moviendo ficha para fabricar su propio hardware. Esta transición busca eliminar los cuellos de botella en la ejecución de modelos y reducir los costes operativos a largo plazo.

Impacto en el empleo: ¿automatización o reducción de costes?

Empresas como Amazon, Meta y Oracle han anunciado ajustes de plantilla que coinciden con fuertes inversiones en inteligencia artificial. El debate sobre si la IA sustituye trabajadores o simplemente transforma sus tareas está más vivo que nunca, especialmente en sectores como la consultoría y la administración.

• Los perfiles junior en consultoría se enfrentan al mayor reto: la IA ya puede realizar informes que antes requerían horas de trabajo humano.
• La banca española, con entidades como BBVA a la cabeza, lidera la adopción de IA para mejorar la eficiencia operativa.
• Surgimiento de los «agentes autónomos»: herramientas capaces de ejecutar tareas completas sin supervisión constante.

El desafío europeo: regulación frente a velocidad

Mientras Estados Unidos acelera, Europa se debate entre la seguridad y el desarrollo. Iniciativas nacionales como Alia, el modelo de lenguaje entrenado en lenguas cooficiales, intentan buscar su espacio en un ecosistema dominado por las grandes tecnológicas norteamericanas. Sin embargo, la clave del éxito no reside solo en la tecnología, sino en el cambio de mentalidad empresarial.

• La importancia de elegir socios estratégicos reales frente al auge de los «falsos expertos» en IA.
• Implementación de la IA «base cero»: repensar los procesos de negocio desde el origen.
• Uso de modelos locales frente a la nube para garantizar la privacidad y seguridad de los datos corporativos.

El futuro de los medios y la curación de contenido

La inteligencia artificial también está transformando la forma en que consumimos información. Desde Human-IA y Capital Radio, se apuesta por un modelo donde la tecnología apoya la labor periodística, permitiendo expandir los contenidos y ofrecer una experiencia personalizada al oyente, siempre bajo la supervisión y curación humana.

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