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Telecomunicaciones: El motor invisible de la inteligencia artificial

Programa emitido en Capital Radio . En la última edición de Deep Business en Capital Radio, exploramos el papel fundamental —y a menudo ignorado— de la ingeniería de telecomunicaciones en el desarrollo de la IA. Contamos con la presencia de Inmaculada Sánchez Ramos, presidenta de la Asociación Española de Ingenieros de Telecomunicación de Madrid, quien nos explicó por qué sin una infraestructura física robusta, redes de alta capacidad y un pensamiento crítico estratégico, la inteligencia artificial no pasaría de ser una mera teoría. El debate abordó desde la comunicación cuántica hasta el necesario re-skilling del talento sénior en un entorno laboral que está viviendo un cambio de paradigma histórico.

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Actualidad

Cómo la IA se volvió cotidiana sin darnos cuenta

La semana pasada fui al cumpleaños de mi sobrina. Acaba de cumplir un año. Hay algo en los cumpleaños de los que todavía no saben hablar que los hace especialmente honestos: no hay expectativas, no hay narrativa, solo presencia pura. Le regalamos un juguete. Uno de esos artilugios coloridos con botones, luces y sonidos que parecen diseñados para desafiar la comprensión adulta. Nadie en la habitación sabía exactamente qué hacía cada parte. En otro tiempo —hace dos años, por ejemplo— eso habría significado sacar el papel de instrucciones del fondo de la caja, leerlo con paciencia y aceptar la derrota con elegancia. No se pudo ya estaba en la basura. Se hizo foto y se preguntó a GPT.

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Desde el puente

¿Eres un mago de verdad?

Cada semana me llega alguien con algo hecho con IA. Una canción. Un podcast. Un vídeo con voces sintetizadas y música original. Un avatar que parece real. Una historia corta que «suena bien». Me lo muestran con una mezcla de asombro y orgullo que reconozco perfectamente, porque yo mismo la he sentido. Me dicen algo parecido a esto: «¿Has visto lo que se puede hacer?»

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¿Cómo competirá OpenAI? — Benedict Evans

Fuente: www.ben-evans.com OpenAI enfrenta grandes interrogantes. No tiene tecnología única. Tiene una gran base de usuarios, pero con un compromiso y una retención limitados y sin efecto de red. Las empresas establecidas han igualado la tecnología y están aprovechando su producto y distribución. Y gran parte del valor y la ventaja provendrán de nuevas experie

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¿Cómo competirá OpenAI? — Benedict Evans

Fuente: www.ben-evans.com OpenAI se enfrenta a grandes interrogantes. No tiene tecnología única. Tiene una gran base de usuarios, pero con un compromiso y retención limitados y sin efecto de red. Las empresas establecidas han igualado la tecnología y están aprovechando su producto y distribución. Y gran parte del valor y la ventaja provendrán de nuevas experiencias.

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La disrupción de la IA por fin ha llegado – The New York Times

Fuente: www.nytimes.com The New York Times Desde una perspectiva analítica, este cambio marca el fin de la era de la «sintaxis» y el comienzo de la era de la «intención». La IA ha dejado de ser un copiloto para convertirse en el motor principal de ejecución. Lo que el artículo del Times subraya es que la verdadera disrupción no es la IA en sí, sino la velocidad a la que la idea se convierte en producto. Sin embargo, esta facilidad de creación conlleva un riesgo sistémico: la proliferación de software cuya estructura interna nadie comprende del todo, lo que podría generar una «deuda técnica» masiva y problemas de seguridad imprevistos a largo plazo.

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La disrupción de la IA por fin llegó – The New York Times

Fuente: www.nytimes.com The New York Times Como analista especializado en el sector, observo que el artículo del New York Times captura un cambio de paradigma fundamental: la transición de la IA como asistente a la IA como motor de ejecución autónoma. La verdadera disrupción no reside únicamente en la eficiencia, sino en la metamorfosis de la computación en una extensión del pensamiento humano directo. Estamos presenciando el fin de la era de la «traducción» (donde los humanos debían traducir sus ideas a lenguajes que las máquinas entendieran) para entrar en la era de la «expresión», donde la máquina interpreta el objetivo final. Sin embargo, este optimismo tecnológico debe equilibrarse con la realidad de una industria que debe redefinir urgentemente sus estructuras de formación y sus modelos de negocio ante la inminente saturación de software generado sintéticamente.

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Human-IA

No era el plan. Era una revisión de ortografía y fuentes de «Tener principios tiene un precio» , el artículo que publiqué esta semana sobre Anthropic y su pulso con el Pentágono. La pregunta final del post —«¿crees que las empresas tecnológicas tienen la responsabilidad de negarse a servir ciertos usos, aunque sean legales?»— iba dirigida a los lectores humanos. Pero la IA no se resistió. Respondió. Y lo que dijo me pareció suficientemente interesante como para no dejarlo ahí.

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Desde el puente

El tren de los robots cuidadores ya salió de la estación

Después de leer la noticia del plan chino para desplegar robots humanoides en el cuidado de personas mayores, mi primera reacción no fue técnica, fue profundamente personal. Pensé en mis mayores. En las personas que cuidaron de mí cuando era niño y que ahora necesitan cuidados. Pensé en visitarlos y encontrarme con que un robot humanoide les ayuda a levantarse, les recuerda la medicación, les hace compañía cuando yo no puedo estar allí. Y no supe qué sentir. Tranquilidad, quizás. Incomodidad, seguramente. Probablemente ambas cosas a la vez, en esa mezcla extraña que solo provocan las decisiones que no elegimos tomar, sino que nos vienen dadas.

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Desde el puente

El poder de poder (la tertulia)

El 9 de febrero, mientras emitíamos ( El Día de la Radio ), pasó algo que no teníamos previsto. La redacción de Capital Radio se quedó en silencio. El equipo técnico, profesionales del audio con años de experiencia, no podía procesar lo que acababan de escuchar. Voces clonadas con una calidad tan alta que resultaban indistinguibles de grabaciones reales. Una radionovela completa de 20 minutos sobre IA en el espacio, satélites chinos y señales desde la cara oculta de la luna. Todo creado con inteligencia artificial.

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Desde el puente

El poder de poder

El 9 de febrero de 2026, para celebrar el Día Mundial de la Radio dedicado este año a la Inteligencia Artificial, creamos algo especial en Deep Business: una radionovela completa de 20 minutos con voces clonadas, efectos de sonido generados por IA, música original, y una trama de ciencia ficción sobre amenazas existenciales.

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Desde el puente

Respuesta al comentario: «Yo no uso IA»

Hace unos días publiqué en LinkedIn un artículo de la fundación: « ¿Te está haciendo la IA más capaz o más dependiente? « En los comentarios, alguien escribió algo que leo y escucho constantemente: «No, no uso IA.»

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Desde el puente

¿Te está haciendo la IA más capaz o más dependiente?

Hace unos días le pedí a una IA que me recomendara algunas novelas. Lo hizo bien: títulos interesantes, sinopsis precisas, contexto histórico adecuado. Pero al final añadió algo que me detuvo en seco: “¿Quieres que te ayude a decidir si merece la pena leerlas hoy y por cuál empezar?”

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Desde el puente

Por qué todos los humanos son valiosos

Hay una escena en ¿ Vencedores o vencidos ? ( Judgment at Nuremberg ) que siempre me ha perseguido. No es la más famosa de la película, ni la más citada. Es un momento tranquilo, casi olvidable si no prestas atención.

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Desde el puente

La Paradoja del Maestro: Por qué servir a otros te construye a ti

En 1912, un joven fracasado de Missouri llamado Dale Carnegie llegó a un YMCA en la calle 125 de Nueva York sin dinero, sin contactos y con una larga lista de intentos fallidos a sus espaldas. Había fracasado como granjero, como profesor, como vendedor, como actor. Su primer matrimonio terminaría en divorcio. Había perdido casi todos sus ahorros en la Gran Depresión. En más de una ocasión consideró el suicidio.

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Desde el puente

El día después de la AGI

Hay conversaciones que marcan un antes y un después. Momentos en los que quienes están construyendo el futuro hablan con una franqueza que hiela la sangre o enciende la esperanza, según desde dónde se mire. La entrevista « The Day After AGI » en el Foro Económico Mundial 2026 entre Demis Hassabis (Google DeepMind) y Dario Amodei (Anthropic) es precisamente eso: una ventana sin cortinas al precipicio de la transformación más radical que enfrentará nuestra especie.

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Desde el puente

Cuidado con quien compartes tu información

Ayer le pregunté Gemini algo sencillo, datos de un libro que había comprado. No le di detalles, no le conté qué era. Simplemente le di el título del libro. Y Gemini me respondió con un montón de detalles que me preocuparon: que compré un libro vintage de John G. Kemeny el 26 de diciembre, que lo vendió el usuario «xxxxx», que pagué $xx más gastos de envío sumando $xx, que está en tránsito por DHL eCommerce America, que va dirigido a mi dirección en xxxxx.

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DeepSeek actualiza su modelo de IA de razonamiento R1 y lo lanza en Hugging Face | TechCrunch

DeepSeek ha actualizado su modelo de IA de razonamiento R1 y lo ha publicado en Hugging Face. Esta actualización, bajo una licencia MIT permisiva, es una mejora «menor» del modelo original. El R1 actualizado tiene 685 mil millones de parámetros, lo que lo hace bastante grande y posiblemente incompatible con hardware de consumo sin modificaciones. DeepSeek ganó prominencia a principios de este año con el lanzamiento del R1, compitiendo con modelos de OpenAI, aunque ha generado preocupación en algunos reguladores.

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AlphaEvolve: Un agente de codificación impulsado por Gemini para diseñar algoritmos avanzados – Google DeepMind

Google DeepMind presenta AlphaEvolve, un agente de codificación impulsado por Gemini para el descubrimiento y optimización de algoritmos de propósito general. AlphaEvolve combina la creatividad de los modelos Gemini con evaluadores automatizados para verificar soluciones y un marco evolutivo para mejorar las ideas más prometedoras. Este sistema ha optimizado la eficiencia de los centros de datos de Google, el diseño de chips y el entrenamiento de IA, incluyendo el entrenamiento de los propios modelos de lenguaje de AlphaEvolve. Además, ha contribuido al diseño de algoritmos de multiplicación de matrices más rápidos y ha encontrado nuevas soluciones a problemas matemáticos abiertos. Google planea un programa de acceso temprano para usuarios académicos y está explorando formas de ampliar su disponibilidad.

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Brecha en IA entre EE. UU. y China: Análisis de 2025 del rendimiento del modelo, la inversión y la innovación

Un análisis de 2025 del Insikt Group evalúa la brecha entre EE. UU. y China en el campo de la IA, considerando el rendimiento de los modelos, la inversión y la innovación, concluyendo que China probablemente no superará a EE. UU. en IA para 2030, aunque se espera una competencia más estrecha y posibles avances chinos en ciertos sectores.

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AlphaEvolve: Un agente de codificación impulsado por Gemini para diseñar algoritmos avanzados – Google DeepMind

Google DeepMind presenta AlphaEvolve, un agente de codificación impulsado por Gemini que diseña algoritmos avanzados. Este sistema combina la creatividad de los modelos de lenguaje grandes con evaluadores automatizados para optimizar soluciones en diversos campos. AlphaEvolve ya ha mejorado la eficiencia de los centros de datos de Google, el diseño de chips y el entrenamiento de modelos de IA. Además, ha logrado diseñar algoritmos de multiplicación de matrices más rápidos y encontrar nuevas soluciones a problemas matemáticos abiertos, demostrando su potencial transformador.

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Associated Press y Open AI acuerdan compartir contenidos informativos y tecnología en una nueva colaboración

La agencia de noticias Associated Press (AP) y OpenAI han llegado a un acuerdo para compartir contenido noticioso y tecnología, explorando el uso de la IA generativa en productos y servicios informativos. OpenAI licenciará parte del archivo de texto de AP, mientras que AP utilizará la tecnología de OpenAI. Ambas organizaciones buscan beneficiarse mutuamente y promover la creación y el uso responsable de sistemas de IA. AP ha estado utilizando la automatización en el periodismo durante casi una década y no utiliza IA generativa en sus noticias.

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Associated Press y Open AI acuerdan compartir contenidos informativos y tecnología en una nueva colaboración

The Associated Press (AP) y OpenAI han acordado colaborar para explorar el uso de la IA generativa en productos y servicios de noticias. OpenAI obtendrá licencia de parte del archivo de texto de AP, mientras que AP aprovechará la tecnología y la experiencia de OpenAI. Ambas organizaciones buscan un uso responsable de la IA, protegiendo la propiedad intelectual y compensando a los creadores de contenido. AP ha estado utilizando la IA durante casi una década para automatizar tareas y mejorar la eficiencia del periodismo.

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Associated Press y Open AI acuerdan compartir contenidos informativos y tecnología en una nueva colaboración

The Associated Press (AP) y OpenAI han acordado colaborar para explorar el uso de la inteligencia artificial generativa en el periodismo. OpenAI licenciará parte del archivo de texto de AP, mientras que AP utilizará la tecnología de OpenAI. Ambas organizaciones buscan beneficiarse mutuamente y promover el uso responsable de la IA. Esta colaboración se basa en los esfuerzos de AP por integrar la automatización en sus operaciones periodísticas y ayudar a los medios locales.

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Clibrain se suma a la carrera de IA generativa con Lince, un LLM optimizado para español

Clibrain, una startup con sede en Madrid, se une a la competencia de la IA generativa con Lince, un modelo de lenguaje grande (LLM) optimizado para el español. Lince Zero, su primer lanzamiento, se basa en tecnologías de código abierto y busca comprender mejor los matices lingüísticos del español que los modelos existentes como ChatGPT. La compañía planea lanzar un modelo fundacional más potente y modelos específicos para diferentes dominios, ofreciendo acceso a través de una API y aplicaciones propias. Clibrain apuesta por la calidad lingüística sobre el tamaño del modelo, enfocándose en un mercado de hispanohablantes que buscan una mayor comprensión nativa.

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«Reencuadre de superinteligencia» + LLM + 4 años

El artículo revisita el concepto de superinteligencia artificial, proponiendo un modelo de «Servicios Integrales de IA» (CAIS) que prioriza sistemas flexibles de servicios en lugar de agentes unitarios. Se argumenta que este enfoque CAIS ofrece una vía más segura y manejable para el desarrollo de IA, mitigando riesgos asociados con agentes superinteligentes autónomos. El autor destaca cómo los modelos de lenguaje grandes (LLM) ilustran la viabilidad de servicios de IA amplios y especializados. Aunque reconoce el potencial de los LLM para modelar comportamientos agentivos, insiste en que los riesgos dominantes provienen del uso malintencionado por parte de humanos. En esencia, el artículo aboga por un enfoque en la estructura, las relaciones y los servicios de los sistemas de IA para una alineación y seguridad más efectivas.

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Clibrain se suma a la carrera de IA generativa con Lince, un LLM optimizado para español

Clibrain, a startup based in Madrid, has launched Lince, an LLM optimized for the Spanish language. Recognizing that most LLMs are primarily trained on English, Clibrain aims to provide a model that better understands the nuances of Spanish, a language spoken across many countries and dialects. Lince Zero, the initial release, is based on open-source technology, but a more powerful, proprietary model is in development. Clibrain believes that linguistic quality, rather than sheer model size, will give them an edge in the Spanish-speaking market. The company is founded by a team with expertise in linguistics and AI, and they are bootstrapping their development while considering future investment rounds.

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Clibrain se suma a la carrera de IA generativa con Lince, un LLM optimizado para español

Clibrain ha lanzado Lince, un modelo de lenguaje grande (LLM) optimizado para el español, uniéndose a la creciente competencia en IA generativa. La startup madrileña busca diferenciarse al enfocarse en los matices lingüísticos del español, un idioma hablado en múltiples países y dialectos. Lince Zero, su primer modelo, se basa en tecnologías de código abierto, pero planean lanzar un modelo fundacional más potente llamado simplemente Lince. Clibrain argumenta que la calidad lingüística, más que el tamaño del modelo, será clave para un mejor entendimiento del español, ofreciendo una alternativa a modelos más grandes pero menos especializados.

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Clibrain se suma a la carrera de IA generativa con Lince, un LLM optimizado para español

Clibrain se une a la competencia de la IA generativa con Lince, un modelo de lenguaje grande (LLM) optimizado para el español. La startup madrileña busca diferenciarse de otros modelos que, aunque manejan el español, no están tan enfocados en los matices lingüísticos del idioma. Lince Zero, su primer lanzamiento, se basa en tecnologías de código abierto, pero planean lanzar un modelo fundacional más potente y modelos entrenados en dominios específicos. Clibrain apuesta por la calidad lingüística sobre el tamaño del modelo, buscando ofrecer una mejor comprensión del español para los usuarios.

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«Reencuadre de superinteligencia» + LLM + 4 años

El artículo revisita el concepto de superinteligencia artificial, proponiendo un modelo de ‘Servicios Integrales de IA’ (CAIS) en lugar de agentes unitarios. Se argumenta que este enfoque, que descompone la inteligencia en servicios especializados, podría ser más seguro y manejable. Los modelos de lenguaje grandes (LLM) ilustran cómo una sola tecnología general puede proporcionar diversos servicios, aunque la especialización sigue siendo clave. El autor sugiere que el desarrollo de agentes AGI unitarios es más riesgoso y menos valioso que el enfoque CAIS, destacando la importancia de la automatización de la I+D y modelos de aprobación humana para la seguridad de la IA. Finalmente, se advierte que, aunque los servicios de IA mitigan algunos riesgos, también presentan nuevos desafíos, especialmente en manos de actores maliciosos.

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Clibrain se suma a la carrera de IA generativa con Lince, un LLM optimizado para español

Clibrain ha lanzado Lince, un modelo de lenguaje grande (LLM) optimizado para el español, uniéndose a la competencia de la IA generativa. Lince Zero, su primer modelo, se basa en tecnologías de código abierto y está diseñado para comprender los matices lingüísticos del español mejor que otros LLM. Clibrain argumenta que existe una oportunidad en el mercado de habla hispana, ya que la mayoría de los modelos de IA se centran principalmente en el inglés. La compañía planea lanzar un modelo fundacional más potente y modelos entrenados en dominios específicos, accesibles a través de API y aplicaciones.

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«Reencuadre de superinteligencia» + LLM + 4 años

El artículo revisita el concepto de superinteligencia artificial, proponiendo un enfoque centrado en servicios de IA en lugar de agentes unitarios. Se argumenta que este modelo de «Servicios Integrales de IA» (CAIS) ofrece un camino más seguro y manejable hacia la inteligencia general. El autor reflexiona sobre cómo los avances en modelos de lenguaje (LLMs) refuerzan la importancia de este enfoque, permitiendo capacidades superinteligentes de forma más accesible y transparente. Se destaca que, aunque los agentes unitarios siguen siendo una preocupación, el modelo CAIS amplía las soluciones para la seguridad de la IA y reduce los riesgos asociados. El texto concluye que los humanos que usan la IA con malas intenciones son la mayor amenaza.

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Guerra de los chips de IA: ¿Está AMD listo para desafiar el dominio del mercado de Nvidia?

El artículo analiza la competencia en el mercado de chips para inteligencia artificial, donde Nvidia actualmente domina. AMD busca desafiar esta hegemonía con sus propios chips, que según estimaciones iniciales, alcanzan un 80% del rendimiento de los de Nvidia. Aunque analistas sugieren que Nvidia mantendrá una ventaja significativa, AMD podría alcanzar una cuota de mercado del 20%. Otras empresas, como Intel, Amazon y Alphabet, también están desarrollando sus propias soluciones en este creciente sector.

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Guerra de los chips de IA: ¿Está AMD listo para desafiar el dominio del mercado de Nvidia?

El artículo explora si AMD está preparado para desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de chips de inteligencia artificial. Nvidia ha experimentado un crecimiento significativo impulsado por la demanda de GPUs de alto rendimiento. AMD está desarrollando chips de IA, como el MI300x, que según las primeras estimaciones, alcanzan el 80% de la velocidad de los de Nvidia. Aunque algunos analistas predicen que Nvidia mantendrá una cuota de mercado dominante, otros creen que AMD podría capturar hasta un 20% del mercado.

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Guerra de los chips de IA: ¿Está AMD listo para desafiar el dominio del mercado de Nvidia?

El artículo analiza si AMD está preparada para desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de chips de IA. Nvidia actualmente lidera el mercado con chips de alto rendimiento, pero AMD está desarrollando alternativas, como el MI300x, que podrían competir. Las primeras estimaciones sugieren que los chips de AMD alcanzan el 80% de la velocidad de los de Nvidia, y se espera que la brecha se reduzca con mejoras en el software. Aunque algunos analistas predicen que Nvidia mantendrá una cuota de mercado dominante, otros ven potencial para que AMD capture una parte significativa del mercado de chips de IA.

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Guerra de los chips de IA: ¿Está AMD listo para desafiar el dominio del mercado de Nvidia?

El artículo analiza si AMD está preparada para desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de chips de IA. Nvidia ha superado las expectativas de Wall Street, impulsada por la demanda de GPUs de alta gama. AMD, con sus chips MI250 y futuros MI300x, busca competir, aunque se estima que sus chips son actualmente un 80% tan rápidos como los de Nvidia. Analistas tienen opiniones divididas sobre la capacidad de AMD para ganar cuota de mercado significativa, aunque algunos ven potencial para un 20%.

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Guerra de los chips de IA: ¿Está AMD listo para desafiar el dominio del mercado de Nvidia?

El artículo explora si AMD está preparado para desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de chips de inteligencia artificial. Nvidia actualmente lidera el mercado con una cuota superior al 80%, pero AMD está desarrollando chips de alto rendimiento, como el MI300x, que podrían competir con las ofertas de Nvidia. Aunque los analistas tienen opiniones divididas sobre el potencial de AMD, algunos creen que podría alcanzar una cuota de mercado significativa. Otros actores, como Intel y Marvell, también están buscando oportunidades en este creciente mercado.

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Guerra de los chips de IA: ¿Está AMD listo para desafiar el dominio del mercado de Nvidia?

El artículo analiza si AMD está preparada para desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de chips de inteligencia artificial. Nvidia actualmente lidera el mercado, pero AMD está desarrollando chips de alta gama, como el MI300x, que podrían competir con las soluciones de Nvidia. Aunque algunos analistas predicen que Nvidia mantendrá una cuota de mercado dominante, otros creen que AMD podría alcanzar hasta un 20% del mercado. Intel y otros también están desarrollando chips de IA, pero es poco probable que representen un desafío significativo para Nvidia en el corto plazo.

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Guerra de los chips de IA: ¿Está AMD listo para desafiar el dominio del mercado de Nvidia?

El artículo analiza si AMD está preparada para desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de chips de IA. Nvidia actualmente lidera el mercado, pero AMD está desarrollando chips de IA de alto rendimiento, como el MI300x, que podrían competir con las ofertas de Nvidia. Las primeras estimaciones sugieren que los chips de AMD alcanzan el 80% de la velocidad de los de Nvidia, y se espera que la brecha se reduzca a medida que AMD mejore sus soluciones de software. Aunque Intel y otros también están trabajando en chips de IA, es poco probable que representen un desafío significativo para el dominio de Nvidia a corto plazo.

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«El gran reordenamiento de la inteligencia artificial dentro de Google y cómo planea mantenerse competitivo, con Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind.»

El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, discute la estrategia de Google en la carrera de la IA, tras la fusión de Google Brain y DeepMind. Hassabis aborda la competencia con OpenAI y Microsoft, así como un memo interno que cuestiona la ventaja competitiva de Google. Se exploran los riesgos de la IA, incluyendo la inteligencia artificial general (AGI) y el impacto laboral, junto con la creación de nuevos empleos en países como Kenia e India para entrenar sistemas de IA. Hassabis defiende la necesidad de una regulación internacional y subraya la importancia de equilibrar la innovación con la responsabilidad en el desarrollo de la IA.

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¿Dentro o fuera? Wimbledon considera reemplazar los jueces de línea con IA

Wimbledon está considerando reemplazar a los jueces de línea con inteligencia artificial, siguiendo la tendencia de otros torneos como el US Open y el Australian Open. Jamie Baker, director del torneo, explicó que buscan equilibrar la tradición con la innovación tecnológica. Esta posible sustitución ha generado debate, con figuras como John McEnroe apoyando la automatización para garantizar la precisión en las decisiones. Sin embargo, Wimbledon valora la herencia y la experiencia que ofrecen los jueces de línea, parte de su identidad, y busca que cualquier cambio no afecte la esencia del torneo.

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La IA es la principal prioridad de gasto para la mitad de las empresas encuestadas

Según dos encuestas recientes, la inversión en IA está aumentando en diversas industrias. Casi la mitad de las empresas encuestadas por CNBC consideran la IA como su principal prioridad de gasto en tecnología para los próximos 12 meses. Una encuesta separada de Omdia reveló que más de la mitad de las empresas ya tienen un presupuesto específico para la IA, lo que indica una madurez creciente del mercado. Las empresas de Asia están invirtiendo más en IA que las de Occidente, y los servicios financieros, la manufactura y las telecomunicaciones lideran el gasto por sector.

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¿Dentro o fuera? Wimbledon considera reemplazar los jueces de línea con IA

Wimbledon está considerando reemplazar a los jueces de línea con inteligencia artificial para equilibrar la tradición con la innovación tecnológica. Esta medida se alinea con la tendencia de otros torneos de tenis que ya utilizan sistemas electrónicos de detección de líneas. El director del torneo, Jamie Baker, enfatiza la importancia de preservar la herencia de Wimbledon al tiempo que se exploran nuevas tecnologías. John McEnroe ha expresado su apoyo a la eliminación de los jueces de línea en favor de la tecnología automatizada para garantizar la precisión en las decisiones.

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La IA es la principal prioridad de gasto para la mitad de las empresas encuestadas

Según dos encuestas recientes, la inversión en IA está aumentando en diversas industrias. Casi la mitad de las empresas encuestadas por CNBC consideran la IA como su principal prioridad de gasto en tecnología para los próximos 12 meses. Una encuesta de Omdia reveló que más de la mitad de las empresas ya tienen un presupuesto específico para la IA, lo que indica una madurez creciente del mercado. Las empresas de Asia están invirtiendo más en IA que las de Occidente, y los servicios financieros, la fabricación y las telecomunicaciones lideran el gasto por sector.

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¿Dentro o fuera? Wimbledon considera reemplazar los jueces de línea con IA

Wimbledon está considerando reemplazar a los jueces de línea con inteligencia artificial para modernizar el torneo. El director del torneo, Jamie Baker, menciona que buscan equilibrar la tradición con la innovación tecnológica. Esta consideración surge a medida que otros torneos de Grand Slam ya han adoptado sistemas electrónicos de llamado. Figuras como John McEnroe han expresado su apoyo a la eliminación de los jueces de línea en favor de la tecnología para garantizar la precisión en las decisiones.

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La IA es la principal prioridad de gasto para la mitad de las empresas encuestadas

Según dos encuestas recientes, la inversión en IA está aumentando en diversas industrias. Casi la mitad de las empresas encuestadas por CNBC considera la IA como su principal prioridad de gasto en tecnología para el próximo año. Un porcentaje aún mayor de ejecutivos de tecnología está acelerando su inversión en IA. Una encuesta separada de Omdia reveló que más de la mitad de las empresas ya tienen un presupuesto dedicado a la IA, lo que indica una mayor madurez del mercado y la implementación de iniciativas de IA operativas.

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¿Dentro o fuera? Wimbledon considera reemplazar los jueces de línea con IA

Wimbledon está considerando reemplazar a los jueces de línea con inteligencia artificial para equilibrar la tradición con la innovación tecnológica. Esta medida se alinea con la tendencia de otros torneos de tenis que ya utilizan sistemas electrónicos de detección de líneas. El director del torneo, Jamie Baker, enfatiza la importancia de preservar la herencia de Wimbledon, pero también reconoce la necesidad de adaptarse a los avances tecnológicos. John McEnroe apoya la eliminación de los jueces de línea en favor de la tecnología para garantizar decisiones más precisas.

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Google actualiza la política de privacidad para recopilar datos públicos para el entrenamiento de IA

Google ha actualizado su política de privacidad para permitir la recopilación y el análisis de datos públicos disponibles en internet con el fin de entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Esta actualización significa que Google ahora puede utilizar información pública para mejorar sus servicios y desarrollar nuevos productos basados en IA, como Google Translate y Bard. La política anterior se limitaba a modelos de «lenguaje», pero ahora abarca todos los modelos de «IA». Los usuarios deben ser conscientes de la información que comparten en línea y revisar la configuración de privacidad de su cuenta de Google para proteger sus datos.

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La revolución de la IA, según dos estrellas de Wall Street: de la burbuja en bolsa a la carnicería del mercado laboral que se avecina

Dos expertos de Wall Street advierten sobre una posible burbuja bursátil impulsada por la IA y una importante disrupción en el mercado laboral. Si bien la IA generará ganancias, la euforia inversora actual recuerda a la burbuja de las puntocom y la especulación con los vehículos eléctricos. Se espera la pérdida de millones de empleos, aunque también la creación de nuevos, pero a corto plazo podría aumentar el desempleo. La clave estará en quiénes sepan aprovechar la IA, generando una «carnicería» en el mercado laboral. Advierten que el impacto real de la IA tardará en materializarse, y los líderes actuales podrían no ser los dominantes del futuro.

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Japón hace hincapié en la comprensión de la IA por parte de los estudiantes en las nuevas directrices escolares

Japón ha publicado nuevas directrices escolares que enfatizan la comprensión de la inteligencia artificial por parte de los estudiantes. Las directrices establecen cómo la IA generativa puede integrarse en las escuelas y las precauciones necesarias para abordar los riesgos asociados. Se espera que los estudiantes comprendan las características de la IA, incluyendo sus ventajas y desventajas, como las fugas de información personal y la infracción de derechos de autor. Las directrices también promueven el uso de la IA en el aprendizaje de inglés y su integración en actividades grupales para mejorar la discusión.

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OpenAI hace que GPT-4 esté disponible para todos

OpenAI ha anunciado la disponibilidad general de GPT-4 a través de su API para desarrolladores con historial de pagos exitosos. Se planea ampliar el acceso a nuevos desarrolladores a finales de mes y aumentar los límites de disponibilidad según la capacidad de cómputo. GPT-4 mejora a su predecesor al aceptar entradas de imagen y texto, y OpenAI planea permitir a los desarrolladores ajustar GPT-4 y GPT-3.5 Turbo con sus propios datos. Además, OpenAI está haciendo que sus APIs DALL-E 2 y Whisper estén disponibles de forma general, mientras que planea retirar modelos antiguos para optimizar la capacidad de cómputo.

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Google actualiza la política de privacidad para recopilar datos públicos para el entrenamiento de IA

Google ha actualizado su política de privacidad para permitir la recopilación y análisis de datos públicos para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Esta actualización permite a Google utilizar información disponible públicamente para mejorar sus servicios y desarrollar nuevos productos impulsados por IA, como Google Translate y Bard. Esta nueva política genera preocupaciones sobre la privacidad, ya que la información publicada en línea podría ser utilizada de maneras no previstas. Se recomienda a los usuarios ser conscientes de la información que comparten y revisar la configuración de privacidad de sus cuentas de Google. La legalidad de este método de recopilación de datos está en debate, y se espera que los tribunales aborden cuestiones complejas de derechos de autor.

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La revolución de la IA, según dos estrellas de Wall Street: de la burbuja en bolsa a la carnicería del mercado laboral que se avecina

Dos figuras de Wall Street advierten sobre la revolución de la IA, anticipando tanto una burbuja bursátil como una posible «carnicería» en el mercado laboral. Si bien reconocen el potencial de la IA para aumentar la productividad, temen que la rápida adopción y la especulación descontrolada inflen los precios de las acciones relacionadas con la IA. Además, prevén la destrucción de millones de empleos, aunque también la creación de otros nuevos, similar a lo ocurrido con anteriores revoluciones tecnológicas. Uno de los expertos es más pesimista sobre la rapidez con la que se crearán nuevos puestos de trabajo, sugiriendo un posible aumento del desempleo a corto plazo.

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Japón hace hincapié en la comprensión de la IA por parte de los estudiantes en las nuevas directrices escolares

Japón ha publicado nuevas directrices escolares que enfatizan la comprensión de la inteligencia artificial por parte de los estudiantes. Las directrices establecen cómo la IA generativa puede integrarse en las escuelas, destacando la importancia de comprender sus ventajas y desventajas, incluyendo los riesgos de fuga de información personal y la infracción de derechos de autor. Se subraya que presentar trabajos producidos por IA como propios es inapropiado. Además, se promueve el uso de la IA en el aprendizaje de inglés y se fomenta su integración en actividades grupales para enriquecer las discusiones.

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