Programa emitido en Capital Radio.

En este nuevo encuentro en Human-IA, analizamos la trayectoria y reflexiones de Juan Ramón Ascanio, tecnólogo con casi 40 años de experiencia que ha vivido la evolución de la informática desde sus cimientos. Acompañado por Ángel García Crespo y María José de Vega en el programa Deep Business, Ascanio nos invita a replantearnos nuestra interacción con la tecnología. Desde la influencia de la ciencia ficción en su vocación hasta la irrupción de los modelos de lenguaje (LLM), este artículo desgrana cómo la inteligencia artificial está desplazando el valor del programador desde sus manos hacia su cerebro, subrayando la importancia de mantener un criterio humano crítico en un mundo donde la «magia» tecnológica es, en realidad, matemática pura.

La evolución tecnológica: Del cine a los sistemas expertos

La relación de Juan Ramón Ascanio con la tecnología no es solo profesional, sino profundamente vocacional. Su visión nos permite entender que la IA actual no es un fenómeno espontáneo, sino el resultado de décadas de evolución:

• Vocación cinematográfica: El estreno de «La Guerra de las Galaxias» marcó un antes y un después, transformando la tecnología de una curiosidad en una forma de entender el futuro.
• El salto del hardware: Aunque los modelos teóricos de IA existen hace décadas, el verdadero cambio radical ha venido de la mano de las GPUs y la capacidad de procesamiento actual, que permite entrenar en minutos lo que antes costaba días.
• Hitos generacionales: Desde los terminales de fósforo verde hasta la transformación digital y los actuales LLM, cada etapa ha respondido a una necesidad evolutiva natural del sector.

El nuevo paradigma del programador: Pensar más, teclear menos

Uno de los puntos más interesantes de la charla es la defensa de la programación en la era de la IA. Ascanio sostiene que el teclado ha pasado de ser una herramienta a ser, en ocasiones, un lastre para la creatividad:

• El valor del criterio: El programador experto no solo usa la IA para generar código, sino para corregirla. Sin una base técnica sólida, es imposible identificar cuándo un modelo está alucinando o generando soluciones ineficientes.
• De «picar código» a diseñar algoritmos: La IA se encarga de las tareas mecánicas, permitiendo que el profesional dedique el 90% de su tiempo a pensar en la arquitectura y la lógica del problema.
• Creatividad vs. Patrones: Mientras que la IA aprende de lo ya existente (incluyendo código de baja calidad), el ser humano sigue siendo el motor de la innovación original y disruptiva.

Independencia tecnológica y el poder del RAG

Ascanio destaca la importancia de no depender exclusivamente de terceros y de entender las tripas de la tecnología que utilizamos:

• Servidores domésticos: El experto comparte su proyecto de montar un servidor propio para experimentar con modelos de código abierto, buscando reducir costes y ganar autonomía frente a las grandes corporaciones.
• Uso de RAG (Generación Aumentada por Recuperación): La clave para que una IA no mienta reside en proporcionarle fuentes de datos veraces y actualizadas (como la normativa de una empresa), limitando su tendencia a la improvisación estadística.
• IA Local vs. IA Comercial: La posibilidad de ejecutar modelos europeos o chinos en infraestructura propia abre un abanico de personalización y privacidad esencial para el entorno profesional.

¿Hacia dónde vamos? La IA como un «bebé» en crecimiento

A pesar de la espectacularidad de los avances actuales, los expertos coinciden en que estamos solo al principio del camino:

• El reto de la certificación: El próximo gran hito no será una IA más rápida, sino una cuyos resultados puedan ser certificados oficialmente para sectores críticos como la medicina o la aeronáutica.
• Transformación de profesiones: No se trata de sustitución, sino de evolución. Arquitectos, médicos y programadores verán multiplicada su productividad, asumiendo roles de supervisión y validación humana («human-in-the-loop»).
• Espíritu crítico: Es fundamental no tratar a la IA como una entidad infalible. Sigue siendo una herramienta basada en probabilidades que requiere de un humano al mando para dotarla de propósito y ética.

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