Clibrain ha lanzado Lince, un modelo de lenguaje grande (LLM) optimizado para el español, uniéndose a la creciente competencia en IA generativa. La startup madrileña busca diferenciarse al enfocarse en los matices lingüísticos del español, un idioma hablado en múltiples países y dialectos. Lince Zero, su primer modelo, se basa en tecnologías de código abierto, pero planean lanzar un modelo fundacional más potente llamado simplemente Lince. Clibrain argumenta que la calidad lingüística, más que el tamaño del modelo, será clave para un mejor entendimiento del español, ofreciendo una alternativa a modelos más grandes pero menos especializados.
¿Qué es Lince Zero?
Lince Zero es un modelo de lenguaje grande (LLM) optimizado para el idioma español, lanzado por la startup Clibrain. Está diseñado para comprender y generar texto en español con mayor precisión que los modelos de lenguaje convencionales. Lince Zero es un primer paso hacia un modelo fundacional más potente.
¿Por qué Clibrain desarrolló Lince Zero?
Clibrain desarrolló Lince Zero porque considera que el mercado de habla hispana está desatendido por los modelos de IA existentes. La empresa busca ofrecer un modelo de alta calidad que comprenda los matices lingüísticos del español. Esto se logra mediante el entrenamiento con un corpus de datos único en español.
¿Cómo se compara Lince Zero con otros modelos de lenguaje como GPT-3?
Según Clibrain, el rendimiento de Lince Zero es equivalente a GPT-3. Sin embargo, la empresa argumenta que la calidad lingüística y la atención al detalle en el idioma español son superiores en Lince Zero. Esto proporciona una ventaja sobre otros modelos que no están tan enfocados en el español.
Artículo Original: https://techcrunch.com/2023/07/12/lince-llm/
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