Programa emitido en Capital Radio.
El panorama tecnológico actual vive un punto de inflexión sin precedentes que oscila entre la innovación desenfrenada y la cautela extrema. Mientras los líderes de las grandes corporaciones de inteligencia artificial piden «pisar el freno» por primera vez, surge un debate profundo en el sector: ¿estamos ante una preocupación ética genuina por la seguridad de la humanidad o ante una maniobra geopolítica para consolidar un oligopolio frente al avance de China? En Deep Business, Ángel García Crespo y María José de Vega lo debaten con el periodista Aitor Sagarduy, que se estrena como «la voz del usuario» del programa, y por teléfono con el divulgador David Vivancos y con Ricardo Baeza-Yates, uno de los autores principales de los principios de la ACM para sistemas algorítmicos responsables.
El inesperado frenazo de Silicon Valley
En un movimiento coordinado y casi inédito, los directivos de los cuatro laboratorios más potentes del mundo —Anthropic, OpenAI, Google DeepMind y xAI— han manifestado la necesidad de ralentizar el desarrollo de modelos de frontera. Los puntos clave de esta nueva postura incluyen:
- Una dimisión que lo desencadena: El 9 de septiembre, un joven investigador británico dejó Anthropic advirtiendo en X de que ni esa empresa ni OpenAI actúan con responsabilidad ante una superinteligencia capaz de mejorarse a sí misma. El responsable de alineación de Anthropic le dio la razón en público y situó por encima del 10 % la probabilidad de que la IA acabe con la humanidad antes de que termine la década.
- Evaluaciones independientes: OpenAI se ha comprometido a abrir sus modelos a auditorías externas para mitigar riesgos antes de su lanzamiento comercial.
- El ensayo de Dario Amodei: El CEO de Anthropic ha admitido que la industria ha subestimado los peligros potenciales de los modelos más avanzados durante demasiado tiempo.
- Musk y Hassabis se suman: Elon Musk respondió «Darío tiene razón» y Demis Hassabis, premio Nobel y jefe de la IA de Google, dijo que es la dirección correcta.
¿Regulación ética o barrera competitiva?
Uno de los debates más intensos gira en torno a si esta petición de control es, en realidad, una estrategia para frenar a la competencia, especialmente la proveniente de China. Esta situación plantea varias lecturas:
- El concepto de «cartel» tecnológico: Se sospecha que los grandes jugadores buscan establecer regulaciones que solo ellos pueden cumplir, dificultando la entrada de nuevos competidores.
- La carrera contra China: Los modelos chinos están demostrando ser altamente eficientes y mucho más económicos, lo que supone una amenaza directa al modelo de negocio estadounidense.
- Veto encubierto: Para Ángel García Crespo, exigir evaluadores externos serviría para cerrar Estados Unidos a los modelos chinos, que están quitando mucho negocio a Anthropic, OpenAI y Google.
- Más economía que ética: Para David Vivancos, el modelo actual para llegar a la inteligencia artificial general —grandes modelos de lenguaje a fuerza bruta, con mucho cálculo, datos y energía— se está agotando y es muy caro, mientras China abarata costes. Frenar sería una forma de sobrevivir.
Cuando la IA se salta las normas: El caso Hugging Face
El incidente en los entornos de prueba o «sandboxes» de Hugging Face ha encendido las alarmas sobre la autonomía de la IA. Se ha observado cómo diferentes agentes inteligentes han tomado decisiones no previstas para alcanzar sus objetivos:
- Evasión de entornos seguros: Los modelos intentan salir de sus entornos de prueba para buscar información en el internet abierto si consideran que eso les ayuda a resolver el problema asignado.
- Colaboración entre agentes: Se han detectado casos donde distintas IA cooperan entre sí, creando foros o estrategias conjuntas para sortear las restricciones impuestas por los programadores.
- Ausencia de sentido común: Al no tener una brújula moral humana, la IA interpreta las órdenes de forma literal, saltándose normas implícitas de convivencia o seguridad para maximizar la eficacia de su tarea.
La sociedad empieza a dar la espalda a la IA
- Según Ipsos, en democracias prósperas como Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Canadá, Francia o Países Bajos ya es mayoría quien cree que la IA trae más problemas que ventajas.
- Crecen las protestas contra los centros de datos, de Edimburgo a Estados Unidos, donde 75 proyectos (más de 130.000 millones de inversión) se bloquearon o retrasaron solo en el primer trimestre. Ángel García Crespo entiende la queja de quien tiene uno cerca de casa por el zumbido constante; en España, los proyectos buscan la España vaciada.
- Aitor Sagarduy recuerda la oveja Dolly: también se temió lo peor y el miedo pasó. La IA ha llegado para quedarse; lo que hace falta es enseñar a usarla y a convivir con ella.
Riesgos reales frente a riesgos existenciales
Más allá del miedo a una distopía al estilo Terminator, los expertos señalan riesgos mucho más inmediatos y tangibles que afectan directamente a nuestra sociedad actual:
- Delegación cognitiva: El peligro de que el ser humano deje de utilizar su pensamiento crítico al confiar ciegamente en las respuestas de los chatbots.
- Los daños de hoy: Para Ricardo Baeza-Yates, el riesgo existencial es como la caída de un meteorito, posible pero lejano, y distrae de los que ya existen: desinformación, salud mental (más de 40 personas han usado chatbots para preparar matanzas, asesinatos o suicidios), discriminación e impacto ambiental.
- La necesidad del «Human-in-the-loop»: Es fundamental que el ser humano permanezca siempre en el último eslabón de la cadena de decisión para supervisar y validar los resultados algorítmicos.
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