Programa emitido en Capital Radio.

La Comunidad de Madrid y Metrovacesa demuestran en el programa Deep Business de Capital Radio cómo la inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa de futuro para convertirse en una herramienta operativa y estratégica. A través de la colaboración público-privada, el fomento del talento técnico y la implementación de soluciones que priorizan la cercanía con el ciudadano y el cliente, ambas instituciones están marcando el camino de la digitalización en España, demostrando que la eficiencia y la seguridad son las claves para el éxito en esta nueva era tecnológica.

Madrid: Una administración más ágil, eficiente y cercana

Miguel López Valverde, consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, destaca que el objetivo primordial es mejorar los servicios públicos mediante una IA que reduzca tiempos y simplifique la burocracia. Madrid se posiciona como un motor de adopción tecnológica en Europa gracias a los siguientes pilares:

• Atención al ciudadano: Implementación de pilotos de IA generativa para resolver dudas frecuentes de forma rápida y contextualizada, utilizando exclusivamente fuentes internas para evitar sesgos.
• Sanidad inteligente: Desarrollo de sistemas de transcripción de voz para médicos de atención primaria, permitiendo que el profesional se centre en el paciente mientras la IA registra la información en la historia clínica.
• Automatización administrativa: Simplificación de trámites en becas y servicios sociales, evitando que el ciudadano tenga que presentar documentos que la administración ya posee.
• Distrito de Innovación: Creación de un hub tecnológico en Valdebebas de 85 hectáreas para concentrar talento, empresas y conocimiento cerca del aeropuerto e IFEMA.

Metrovacesa: Innovación real en el sector inmobiliario

Carmen Chicharro, directora de Marketing e Innovación de Metrovacesa, explica que la compañía ha integrado la IA en toda su cadena de valor para mejorar la experiencia de compra y optimizar procesos internos. La promotora utiliza la tecnología no solo para ahorrar costes, sino para entender mejor las demandas del mercado:

• Agente virtual «Mía»: Un asistente inteligente integrado en el CRM que cualifica leads y ofrece atención personalizada las 24 horas del día.
• Marketing predictivo: Uso de herramientas como AdMachina y Trash para generar anuncios personalizados y contenidos que mantienen el estilo y la voz de marca de la empresa.
• Gemelos digitales de clientes: Modelado de perfiles para anticipar qué tipo de vivienda y servicios demandan las familias actuales antes de iniciar la construcción.
• Cultura de innovación: Fomento del intraemprendimiento y superación de la resistencia al cambio mediante la formación de empleados en todas las áreas, incluida la jurídica y financiera.

El futuro: Regulación, talento y seguridad del dato

Tanto el sector público como el privado coinciden en que la IA debe avanzar bajo un marco de seguridad y ética. La Comunidad de Madrid prepara una ley propia que llegará a la Asamblea antes de verano para proteger la propiedad intelectual y los datos de los madrileños. Por su parte, la empresa privada subraya que la IA es un sistema de ayuda a la decisión donde la supervisión humana sigue siendo imprescindible.

• Protección de activos: Madrid busca blindar el contenido creado por humanos frente al entrenamiento indiscriminado de modelos de IA.
• Talento especializado: La región ya cuenta con 350.000 profesionales en el sector de alta tecnología, siendo la segunda región de Europa en este ámbito.
• Privacidad garantizada: Los datos utilizados en las interacciones con clientes y ciudadanos permanecen en entornos cerrados y seguros, cumpliendo estrictamente con la normativa europea.

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