Programa emitido en Capital Radio.
Nos sumergimos en la conversación de Deep Business de Capital Radio con Ángel García Crespo y María José de Vega, quienes, junto a Víctor Pérez Martín, CEO de Adiss, una empresa referente en software de gestión, desglosan cómo la Inteligencia Artificial está redefiniendo la relación entre empresas, autónomos y administraciones públicas. Descubrimos un panorama de digitalización acelerada, donde la IA no solo facilita el cumplimiento normativo, sino que abre puertas a una personalización y eficiencia nunca antes vistas, planteando al mismo tiempo importantes debates sobre seguridad y regulación.
La Digitalización: Un Imperativo para Asesorías y Pymes
- El reto actual para empresas y autónomos es la digitalización de su relación con las administraciones públicas.
- Las asesorías actúan como un vector de conectividad esencial entre empresas y la administración, no solo gestionando información (Agencia Tributaria, Seguridad Social) sino también como agentes digitalizadores.
- Empresas como Adiss se han convertido en referentes, con más de 1.300 asesorías clientes, dada la creciente necesidad de digitalización y cumplimiento normativo.
De la Aplicación Legacy al Conector Inteligente
- Tradicionalmente, las asesorías utilizaban aplicaciones de gestión (nóminas, sociedades, fiscales) con más de 20 años, poco evolucionadas tecnológicamente y no basadas en la nube.
- Adiss identificó la necesidad de un «conector» (su producto I-Dub) que interactúa de forma segura con estas aplicaciones existentes, llevando la información a una zona intermedia para desarrollar nuevas funcionalidades.
- Esta solución permite a los clientes (asesorías) mejorar su propuesta de servicios y la conectividad con sus propios clientes y las administraciones públicas, sin necesidad de cambiar su complejo software de cumplimiento normativo.
La IA: El Motor de la Productividad y la Personalización
- La llegada de la IA está cambiando radicalmente el desarrollo de software, haciéndolo más fácil y capaz de resolver problemas antes inabordables.
- La IA permite una customización y personalización del producto a las necesidades específicas del cliente, algo que antes era muy costoso y difícil de mantener.
- Ejemplos concretos incluyen la resolución de minusvalorizaciones de inventarios mediante IA conectada a bases de datos, o la automatización de tareas repetitivas como la contabilización de facturas o precálculos de nóminas.
- La productividad de los equipos de desarrollo se ha disparado, transformando a perfiles junior en seniors y acelerando la resolución de problemas que antes tardarían meses o años.
El Valor Inquebrantable del Asesoramiento Humano
- Aunque la IA automatiza tareas repetitivas y ofrece opciones, el contacto humano sigue siendo irremplazable en el asesoramiento estratégico.
- La IA actúa como un asistente, buceando en grandes volúmenes de datos para ofrecer soluciones o análisis en minutos, tareas que antes llevarían días a un experto.
- Sin embargo, la decisión final, la interpretación de contextos específicos del negocio y la gestión de confidencialidad, recaen en el profesional humano (asesor, abogado), que aporta criterio y experiencia.
- El «sándwich» de la interacción con la IA: nosotros ponemos el pan (contexto inicial y ejecución final), y la máquina el relleno (procesamiento y opciones).
Retos y Oportunidades en la Era de la IA
- La seguridad de los datos es una preocupación central; es crucial garantizar que la explotación de información (especialmente sensible como nóminas) se realice en entornos seguros y controlados (como Dataloop de Adiss).
- Existe un panorama global de regulación creciente, con gobiernos estudiando y limitando el acceso a modelos avanzados por preocupaciones de ciberseguridad (ej. EE. UU., que en junio obligó a Anthropic a retirar Claude Fable 5 y Mythos 5).
- Europa se enfrenta al reto de no quedarse atrás en esta carrera geopolítica, donde la inversión y el desarrollo de modelos de frontera están dominados por EE. UU. y China, a pesar de iniciativas como Mistral.
- Es fundamental la transparencia: las herramientas de IA deben identificarse como tales (ej. chatbots).
- La mentalidad empresarial debe cambiar: dejar de pensar en desarrollos de meses y abrazar la inmediatez y potencia de la IA.
¿Cómo Empezar? El Diagnóstico Interno
- El primer paso para cualquier empresa es hacer un «parón» y evaluar sus puntos de dolor internos, sus necesidades específicas.
- Lo que antes era una petición frustrada a empresas informáticas o un presupuesto inalcanzable, ahora es posible gracias a la IA.
- Ejemplos incluyen automatizar la entrada de variables de nómina de clientes o generar borradores de nóminas para validación. La IA ofrece soluciones concretas para estos desafíos.
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