Programa emitido en Capital Radio.

La inteligencia artificial está redefiniendo el ecosistema laboral a una velocidad sin precedentes, planteando retos que van más allá de la tecnología para centrarse en la cultura organizativa. En este encuentro con expertos de SAP para el sur de Europa, analizamos cómo la IA generativa se está integrando en el núcleo de las empresas para convertir a los empleados en «supertrabajadores», priorizando siempre la ética, la seguridad de los datos y el papel fundamental del ser humano en la toma de decisiones estratégicas.

La integración de la IA en los procesos de negocio

SAP no entiende la inteligencia artificial como un añadido externo, sino como una pieza embebida en la operativa diaria de las compañías. La estrategia se centra en tres pilares fundamentales para mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario:

• Lenguaje natural: Redefinición de la interfaz de usuario mediante Jules, el asistente que permite interactuar con el software empresarial de forma intuitiva, eliminando la barrera de las transacciones complejas.
• Contexto industrial: Adaptación de los modelos a sectores específicos, como el sanitario o el financiero, respetando sus normativas y particularidades únicas.
• De asistente a compañero: Evolución desde la simple automatización de tareas de backoffice hacia un modelo que propone acciones con impacto directo en la cuenta de resultados.

Seguridad, ética y soberanía del dato

Uno de los mayores temores empresariales es la privacidad de la información al utilizar modelos de lenguaje (LLM). SAP aborda esta preocupación con un marco de gobernanza estricto y garantías contractuales:

• Comité ético: Un organismo interno supervisa todas las implementaciones de IA para asegurar que cumplen con estándares de responsabilidad.
• Privacidad garantizada: Los datos de negocio de los clientes no se utilizan para entrenar modelos externos ni salen del entorno controlado de la empresa.
• Nube soberana: Modelos híbridos que aseguran que la información se gestiona bajo el marco regulatorio europeo, ofreciendo una ventaja competitiva en términos de fiabilidad frente a otros mercados.

El factor humano: El reto de la gestión del cambio

A pesar del avance técnico, el informe Prediction for the Future of Work destaca que la principal barrera para la adopción de la IA es humana en un 95%. La resistencia al cambio, especialmente en perfiles sénior, es el gran desafío a batir:

• Redefinición de tareas: La IA no viene a eliminar empleos, sino a transformar roles, permitiendo que el trabajador se centre en tareas de mayor valor añadido.
• El humano como arquitecto: Se impone el concepto de human-in-the-loop, donde la máquina ejecuta y el profesional supervisa y toma la decisión final basándose en su experiencia.
• Pymes y digitalización: La importancia de que las pequeñas y medianas empresas no pierdan el tren de la IA para mantener su ventaja competitiva frente al mercado.

Actualidad: IA en la administración y ciberseguridad

El programa también analizó las tendencias más recientes que están marcando la agenda tecnológica global:

• Inspecciones inteligentes: El uso de IA por parte de Hacienda para analizar datos de contribuyentes y detectar patrones de fraude de forma más eficiente.
• Mithos y la ciberseguridad: Los nuevos modelos de Anthropic capaces de detectar brechas de seguridad en software antiguo, planteando un nuevo paradigma en la protección de datos.
• Modelos locales: La tendencia hacia modelos más pequeños y eficientes que pueden ejecutarse de forma privada en dispositivos locales sin depender de la nube.

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